Un pixel roșu în zăpadă: Cum a rezolvat inteligența artificială misterul dispariției unui alpinist

Căutarea în zone puțin accesibile a drumeților și alpiniștilor dispăruți poate dura săptămâni și uneori luni. Inteligența artificială poate face treaba în câteva ore în unele cazuri – și poate salva vieți, scrie BBC.

În septembrie 2024, luptând cu vremea care se înrăutățea, echipele de salvare montană din regiunea italiană Piemont se confruntau cu o enigmă. Nicola Ivaldo, un alpinist cu experiență, dispăruse. Bărbatul în vârstă de 66 de ani nu se prezentase la serviciu luni, iar acest lucru declanșase alarma.

Ivaldo plecase singur pe munte duminică. Nu anunțase nici familia, nici prietenii în ce zonă se duce. Singurul indiciu a fost mașina, pe care salvatorii au găsit-o parcată în satul Castello di Pontechianale, în Valle Varaita. De acolo, au speculat ei, Ivaldo probabil plecase să escaladeze unul dintre cele două vârfuri mai înalte ale Alpilor, Cotti – Monviso, cu o înălțime de 3.841 m, sau vecinul său Visolotto, cu o altitudine de 3.348 m. Acesta se potrivea cu ultimul semnal de la telefonul său mobil, urmărit aproximativ în această zonă.

Reacție infantilă a lui Donald Trump față de Norvegia: „Țara voastră a decis să nu-mi dea Nobelul pentru Pace, nu mai simt obligația de a mă gândi la pace”

Cum răspunde Președinția la oferta lui Trump ca România să facă parte din „Consiliul pentru Pace”: ”Preşedintele Dan nu a reacţionat ca o minoritate totuşi de şefi de state”

Dar acest lucru însemna că echipele de căutare și salvare aveau de verificat o zonă enormă. Vastele fețe stâncoase ale fiecărui munte au mai multe rute care duc la vârfuri din diferite părți.

Întreaga zonă este străbătută de sute de kilometri de trasee, explică Simone Bobbio, purtător de cuvânt al Serviciului de Salvare Montană și Speologică din Piemont.

În ziua în care a dispărut Ivaldo, vremea excelentă a atras mulțimi pe cele mai populare rute. Nimeni nu raportase că l-ar fi văzut pe potecile frecventate. Aceasta însemna că Ivaldo, un alpinist bine antrenat, probabil plecase într-una dintre părțile mai puțin vizitate ale munților.

Peste cincizeci de salvatori au căutat în zonă pe jos timp de aproape o săptămână, în timp ce un elicopter a efectuat mai multe ieșiri în speranța de a-l observa din aer. Până la începutul ninsorilor, la sfârșitul lunii septembrie, orice speranță de a-l găsi în viață se spulberase și au abandonat căutările.

În iulie 2025, însă, căutarea corpului lui Ivaldo a fost reluată după ce zăpada se topise în mare parte în râpele abrupte de munte.

Dar de data aceasta, serviciul de salvare Piemonte a adus un ajutor suplimentar – inteligența artificială. A fost folosit un software de inteligență artificială capabil să analizeze mii de fotografii făcute de drone care puteau zbura aproape de pereții stâncoși și în numeroasele râpe care brăzdează flancurile munților.

Cele două drone au avut nevoie de doar cinci ore pentru a captura imaginile, iar acestea au fost analizate în aceeași zi pentru a identifica locurile unde echipele de salvare își puteau concentra căutările. Din păcate, condițiile meteorologice nefavorabile au întârziat operațiunea cu drone.

Cu toate acestea, la trei zile după reluarea căutărilor, trupul doctorului dispărut a fost găsit într-unul dintre locurile identificate de inteligența artificială, într-o râpă de pe peretele nordic al Monviso, la o altitudine de aproximativ 3.150 metri. Trupul său a fost recuperat cu elicopterul.

„Cheia a fost o cască roșie identificată ca punct de interes de către software”, spune Bobbio.
Deși, din păcate, prea târziu pentru Ivaldo, acest test pe teren de căutare și salvare bazat pe inteligență artificială a demonstrat cât de utilă ar putea fi tehnologia în viitor, atunci când oamenii dispar. Nu a fost posibilă implementarea tehnologiei în căutarea inițială, dar echipele de salvare speră că ar putea fi utilizată în combinație cu operațiunile de salvare tradiționale pentru căutarea persoanelor care ar putea fi încă în viață.

Utilizarea dronelor în timpul căutării corpului lui Ivaldo a fost un element crucial în găsirea acestuia. Dimensiunea și manevrabilitatea lor le-au permis să acopere rapid terenul dificil, să se apropie de pereții stâncoși și să ofere perspective care nu sunt posibile din elicopter.

Piloții de drone vizitaseră zona de mai multe ori în timpul iernii și primăverii pentru a exersa zborul în mediul montan.

„Am adunat toate informațiile disponibile despre teren din misiunea anterioară și am studiat traseele de alpinism care l-ar fi putut atrage pe Ivaldo”, a spus Saverio Isola, pilot de dronă și șeful stației de salvare montană din Torino. Acest lucru le-a permis să identifice zonele prioritare de căutare.

Un elicopter a coborât doi piloți de drone sus pe versanții munților și mai aproape de fețele stâncoase și culoare. Aceștia au acoperit 183 de hectare din versantul muntos cu dronele, realizând peste 2.600 de fotografii de înaltă rezoluție.

„Până acum doi ani, analizam singuri aceste fotografii, fiecare dintre ele”, spune Isola. Însă, în 2023, salvatorii montani italieni au început să experimenteze cu câteva programe software de inteligență artificială existente, care sunt antrenate să identifice discontinuități semnificative de culoare sau textură în peisaj. Aceasta înseamnă că analiza imaginilor poate fi făcută în câteva ore.

Inteligenta artificială a analizat imaginile făcute de piloții dronei pixel cu pixel, căutând orice ar putea părea nelalocul lui pe versantul muntelui. Software-ul a identificat zeci de anomalii potențiale dintr-un număr mare de fotografii în câteva ore.

Selecția, însă, trebuia redusă cu ajutorul expertizei umane.

„Software-ul putea reacționa la diferite lucruri, cum ar fi o bucată de gunoi de plastic sau o rocă de culoare neobișnuită. Poate chiar să aibă halucinații. Așadar, a trebuit să restrângem și mai mult selecția, luând în considerare calea pe care Ivaldo, ca un alpinist foarte priceput, ar fi putut-o folosi”, a spus Isola.

Au ajuns la trei locații posibile, inclusiv una care conținea un obiect roșu.

A doua zi dimineață, când dronele s-au dus să verifice locurile, obiectul roșu dintr-una dintre fotografii s-a dovedit a fi casca lui Ivaldo.

Fără ca inteligența artificială să semnaleze punctul roșu dintr-una dintre fotografiile făcute cu drona, s-ar putea să nu fi fost găsit niciodată.

„Software-ul a reușit să detecteze culoarea roșie a căștii chiar dacă aceasta se afla în umbră când a fost făcută imaginea”, spune Bobbio.

Găsirea unei forme umane pe un teren divers în imagini prezintă provocări suplimentare.
Nu a fost prima dată când acest tip de tehnologie AI a fost utilizat cu succes într-o misiune de căutare.

În 2021, software-ul dezvoltat de o companie derivată din Universitatea din Wrocław, Polonia, a fost esențial în salvarea unui bărbat în vârstă de 65 de ani, dispărut în Beskid Niski, în sud-estul țării. Timpul era esențial în acest caz, deoarece bărbatul suferea de boala Alzheimer și avusese un accident vascular cerebral cu o zi înainte de a dispărea.

Software-ul numit SARUAV a analizat 782 de imagini aeriene din zonă și a detectat persoana dispărută în puțin peste patru ore, furnizând Serviciului de Salvare Montan Bieszczady coordonatele sale.

Doi ani mai târziu, același algoritm a fost folosit pentru a localiza corpul unei alte persoane dispărute în Alpii austrieci. Un alt software care caută pixeli de culoare neobișnuită în peisajele naturale – dezvoltat de Asociația de Căutare și Salvare Montană din Districtul Lacurilor din Marea Britanie – a fost folosit pentru a localiza corpul unui drumeț dispărut în Glen Etive, în Munții Scoției, în 2023.

Însă această tehnologie are încă multe limitări când vine vorba de misiunile de salvare. Dronele sunt aproape inutile pe anumite terenuri, cum ar fi cele cu păduri și vegetație densă sau în orice condiții de vizibilitate redusă. Iar software-ul AI existent, capabil să detecteze anomalii în imaginile aeriene, necesită încă unele ajustări fine.

Experții serviciului montan croat, de exemplu – unul dintre primii din UE care au început să utilizeze drone în 2013 – au declarat pentru BBC că programele AI de acest tip dau prea multe rezultate înșelătoare în terenul montan tipic croat. Amestecul de vegetație și un peisaj carstic complex plin de diferite forme stâncoase derutează algoritmii AI.

Cheia este de a continua antrenarea sistemelor de învățare automată care alimentează acești algoritmi pentru a le îmbunătăți precizia în diferite tipuri de teren și condiții, spune Tomasz Niedzielski, expert în geoinformatică la Universitatea din Wrocław și lider al echipei care a dezvoltat software-ul SARUAV.

Găsirea unei forme umane pe un teren divers în imagini, explică el, prezintă unele provocări suplimentare.

„Cea mai potrivită zonă pentru utilizarea algoritmilor precum SARUAV este terenul larg, deschis, în sălbăticie, unde nu există o prezență copleșitoare a oamenilor și există mai puține șanse ca algoritmul să producă mai multe rezultate fals pozitive”, spune Niedzielski.

Daniele Giordan, liderul Grupului de Monitorizare GeoHazard de la Institutul Italian de Cercetare pentru Protecția Geo-Hidrologică (IRPI), a cărui activitate implică utilizarea de vehicule aeriene fără pilot pentru aplicații de inginerie geologică, avertizează, de asemenea, cu privire la provocările etice în utilizarea algoritmilor care caută persoane dispărute.

Odată ce se obțin imagini aeriene, există o responsabilitate legată de modul în care sunt folosite. Identificarea formelor umane în imagini ar putea constitui o problemă legală”, spune el.

Fiind el însuși salvator montan, Giordan colaborează cu echipa de geomatică de la Universitatea Politecnico di Torino pentru a dezvolta un algoritm îmbunătățit care ar oferi informații mai precise salvatorilor. Aceasta include o locație georeferențiată mai precisă a fiecărui semn suspect pe care inteligența artificială îl identifică în imagini, ceea ce ar face verificarea acestora mai eficientă.

„Ideea noastră este să dezvoltăm un software mai complet, capabil să analizeze toate seturile de date din activitățile de căutare și să gestioneze echipele de pe teren și dronele în cadrul aceluiași system. Provocarea viitoare va fi încorporarea acestor analize complexe direct la bordul dronelor și în timpul zborului SAR”, spune Giordan. Acest lucru ar putea permite în cele din urmă analizarea imaginilor unui peisaj în timp real, pe măsură ce o căutare este în desfășurare.

Există și alte echipe de cercetare care lucrează cu organizații de salvare pentru a utiliza inteligența artificială în moduri diferite pentru a îmbunătăți operațiunile de căutare.

Cercetătorii de la Universitatea din Glasgow din Marea Britanie, de exemplu, au dezvăluit recent un sistem de învățare automată care creează „agenți” virtuali pentru a simula modul în care s-ar putea comporta o persoană pierdută. Aceștia au folosit date bazate pe relatări despre modul în care oamenii acționează în lumea reală după ce se pierd în mediul natural. Scopul este de a produce o hartă a locațiilor unde căutătorii își pot concentra eforturile. Spre deosebire de utilizarea imaginilor realizate de drone, acest tip de abordare predictivă poate fi utilizată pe terenuri dificile, cum ar fi pădurile.

În situații în care timpul este critic pentru a găsi o persoană înainte ca rănile sau condițiile meteorologice să-i pună viața în pericol, iar resursele sunt limitate, cercetătorii cred că astfel de algoritmi ar putea deveni un aliat esențial pentru serviciile de căutare și salvare.

În cele din urmă, ar putea salva vieți.